刚刚，谷歌学术公布了 2022 年最新的学术期刊和会议影响力排名。今年的榜单上，EMNLP 首次登榜，位列第 80 名；CVPR 蝉联第四。ICCV 超越 ECCV，进入TOP20，排名第17；AAAI 奋起直追，排名上升了14名，位列第 44 名；ECCV 则不复去年的黑马趋势，下降了13名，退至第 40 名。
01 2022年总榜单：EMNLP首次入榜，CVPR蝉联第四
首先，介绍一下总榜单 TOP 100 的排名变化趋势，今年共有 8 个AI 顶会进入综合榜单 Top 100，排名多数呈上升趋势。
以下是 TOP 100 榜单具体排名情况，已将计算机科学领域的出版物标红。
此外，我们将近几年来，计算机科学领域的相关会议与期刊的排名变化整理为以下表格。随着科技进步和产业变革的加速演进，AI 已成为学术领域的热点。整个 AI 领域的顶会在谷歌学术指标的总榜单上也是齐头并进，一路攀升，今年已全部跻身至 TOP 80 。
除 AI 领域相关会议外，计算机视觉及模式识别领域最顶尖的 SCI 期刊 TPAMI 都在总榜上稳步前进，今年排名上升了13名，位列第57名。
计算机网络与无线通信领域的期刊 IEEE & 今年下降了6名，排名第69。
各个 AI 顶会的 h5 指数大多呈上升趋势。排名最高的前三位 CVPR、ICLR、 都增加了 30 多篇，今年的黑马 ICCV 则增加了 55 篇。其余会议也都均有提升，只有 ECCV 的 h5 指数下降了 11 个点。高速攀升的 h5 指数也见证了这一领域的飞速发展，AI 已经在科学研究、医疗健康、教育、智慧城市等领域得到了实实在在的应用，正以各种方式重塑我们的生活。
当然，谷歌学术指标榜单只是一定程度上反映了各大学术出版物的影响力，只有那些在 5 年内发表了 100篇 以上论文并且至少有一个引用才会被收录到榜单中。也有很多领域的顶级会议和期刊可能因为录用率低，收录的文章少等原因而未上榜，所以本榜单也只是提供相对全面和客观的评估参考。
02 工程和计算机科学 TOP 20 子榜单：AAAI 首次入榜位列第18名，ICCV反超ECCV排名第五！
在排名页面的左上角有分类选项，点击后可以看到谷歌已为我们按照学科分为以下 8 个大类刚刚！谷歌学术公布2022年学术期刊和会议影响力排名，用户可以按照分类查看各领域 Top 20 的出版物：我们通常关注工程和计算机科学这个大类。
以下是工程和计算机科学的 TOP 20 榜单，计算机科学相关会议与期刊已标红。
在工程和计算机科学的榜单上，多个 AI 顶会入榜，并且名列前茅。AAAI 首次进入【工程和计算机科学】TOP 20 榜单，排名第18。CVPR、ICLR 和 依然位列第一、第三和第四。ICCV 势头最猛，由第 12 名，一跃进入 TOP 5。ECCV 与总榜一样，呈下降趋势，排名第15。
此外，在工程和计算机科学分类中，还包含着计算机视觉、人工智能、计算语言学、数据挖掘与分析、机器人、理论计算机科学、数据库与信息系统、计算机图形学、计算机网络与无线通信、计算机安全与密码学等 56 个细分领域的 Top 20 子榜单。点击页面上的选项，可以查看不同子领域的榜单情况。
03 计算机视觉和模式识别领域：CVPR 位列第一，ICCV 反超 ECCV 排名第二
计算机视觉是目前研究最为活跃的领域之一，很多新的技术和方法在计算机视觉中得到了成功的应用。在安防领域、教育领域、医疗领域、无人驾驶等领域都有广阔的发展空间。同时，技术应用落地也会促进学术研究热度，越来越多的研究者投入了 CV 领域。仅仅在 18 年到 22 年，计算机视觉与模式识别顶会 CVPR 的投稿量就从 3303 篇上升至 8161 篇，增加了 2 倍。
本年度视觉与模式识别类目中 Top 5 均和 IEEE 有关。前三名由计算机视觉方向的三大顶级会议 CPVR、ICCV、ECCV 占据。
蝉联第一名的 CPVR 更是在总榜位列第 4，h5 指数 389，与第二名 ICCV 拉开了 150 分的差距。而 ECCV 被 ICCV 反超，降为第三名。
第四、五名未发生变动，依然是该领域最顶尖的 SCI 期刊 TPAMI，以及国际顶级期刊 TIP。
此外，点击榜单上的 h5 指数链接，就可以进入以下页面，查看出版物入选 h5 指数的所有论文和文章，包括引用次数和发表年份。
其中，CVPR 中引用次数最高的论文出自华人团队。论文为 .，发表于 2017 年，主要介绍了卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展。作者是贺丰收、何友、刘准钆、徐从安。
04 人工智能：CVPR、ECCV、ICCV 占据前三
此人工智能领域为通用人工智能领域，这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。
在人工智能类目 Top 20 榜下，前五名排名情况未发生变化。前四名依旧是AI顶会 ICLR、、ICML、AAAI，h5 指数分别是 286、278、237、180，较去年都有所提升。
第五名是期刊 IEEE On , Man And Part B, 现已更名为 IEEE on 。
此外，榜首 ICLR 引用量最高的论文是图卷积神经网络 GCN 的开山之作Semi- with Graph ，两位作者 N. Kipf, Max 均来自阿姆斯特丹大学。
05 计算语言学：万年不变榜单前三ACL、EMNLP、NAACL
NLP 发展到今天，无论是学科热度还是资本市场，都有着极大的研究前景与发展潜力，落地场景遍布互联网。虽然相比 CV 方面，NLP 的落地技术范围相对较小，榜单上的 h5 指数也稍显逊色，但NLP也属于热门领域，在许多关键技术上需求明显，前景巨大。
在语言学领域，ACL 家族继续保持领先趋势，影响力榜单前五中有 4个 来自 ACL 学会。前三名依然是固定不变的 ACL、EMNLP、NAACL。其中，影响力最高的 ACL，h5指数为169。总榜排名也在 2020 年首次进入总榜 TOP 100 后一直向上攀升，今年已上升至 53 名。
今年的计算语言学榜单上，EACL 表现出色，从第 7 名成功上升进入 TOP 5 排名第四。
（ on ）则稍稍逊色从第 4 名下降至第 6 名，h5 指数也较去年有所下降。
NLP 领域公认的顶级期刊 TACL（ of the for ）位居第五，排名不变。
其中，顶会 ACL 引用次数最多的论文是 Model Fine- for Text ，发表于2018年刚刚！谷歌学术公布2022年学术期刊和会议影响力排名，该论文首次提出了将迁移学习应用在NLP领域，引用数 2720，为 , Ruder所作。
06 数据挖掘与分析：KDD稳居榜首
该类别下，如往常一样 IEEE 与 ACM 都表现亮眼。TOP 5 中前四名都较去年保持一致。期刊 of Big Data 由去年的第九名成功上升至TOP 5，排名第五。
今年拔得头筹的依旧是数据挖掘领域的最高级别的国际会议 KDD（ACM on & Data ），h5 指数达到了114。
期刊 IEEE TKDE（IEEE ON AND DATA ）位列第二。国际会议 ( on and ) 和 WSDM（ACM on Web and Data ）分别排名第三和第四。
会议 ICDM（IEEE on Data ）则稍显逊色，下降了1名，排名第六。
此外，KDD 引用次数最多的论文是由 Rex Ying， He， Chen 等人所作的 Graph for Web-Scale ，该论文是一篇很好的将图神经网络应用在实际推荐系统中的论文。
07 机器人：ICRA稳居第一， 升至 TOP 3！
今年的机器人领域排名变化不大，影响力最大的会议 ICRA （IEEE on and ）以 h5 指数 116 位居榜首。
新晋主流期刊 RA-L（EE and ）蝉联第二名。
机器人领域的子刊 保持上升趋势，由第五名上升至第三名。
国际会议 IROS（IEEE/RSJ on and ）和顶级刊物 TMECH（IEEE/ASME on ）分别位列第四名和第五名。
而该领域公认的 No.1 级别的刊物 IJRR ( of ) 因为发文量很少，录取非常严格，所以h5指数并不高，在今年的榜单中暂列第七。
08 理论计算机科学：TOP 5 阵容不变，STOC位列冠军！
在理论计算机科学类别中，今年的 TOP5 阵容没有变化，只是排名较去年有了些变动，前三名保持不变。
蝉联第一名是的理论计算机科学领域最顶级的国际会议 STOC（ACM on of ）在整个计算机科学领域享有崇高的声望，属于公认难度最高的会议之一。
第二名由算法研究的顶级会议 SODA（ACM SIAM on ）占据。
第三名是STOC 的姊妹会议 FOCS（IEEE on of ）。
ACM的官方学刊 JACM ( of the ACM) 和科学期刊 交换了位置，今年分别排名第四和第五。
09 数据库与信息系统：WWW 蝉联冠军， 下降 5 名！
在今年的数据库与信息系统领域中，数据库领域的三个顶级会议 和 VLDB、ICDE分别位列第八名、第四名和第十名。其中只有 VLDB 排名保持不变，下降了5名、ICDE 下降了1名。
冠军和亚军保持不变，依然由国际学术会议 WWW ( World Wide Web ) 和国际期刊 TKDE（IEEE on and Data ）占据。
国际论坛 ACM SIGIR on and in 由第五名上升至第三名。
期刊 & 从第八名上升进入TOP 5，位列第五名。
10 计算机图形学：三大期刊 TOG、TVCG、 Forum 保持领先地位, 退出榜单
在今年的计算机图形学类别中，前三名依然不变，冠军是该领域的顶级期刊 TOG (ACM on )，亚军 TVCG（IEEE on and ）是可视化领域的国际顶级期刊。季军是领先期刊 Forum。
期刊 & 排名变化不大，今年由第6名重新回到第5名。
期刊 The 超越CG&A（IEEE and ）上升至第四名。
此外，计算机图形界最顶级的会议 （ACM ）并未上榜， 会议的审稿非常严格，虽然每年投稿量很大，但最终接受的论文较少。而图形界另外两个顶会 、 Asia 也都未上榜。
11 计算机网络与无线通信：ACM 掉出榜单，未上榜
在计算机网络与无线通信领域，今年排名榜 TOP 5 无变动，与去年一样，依然是 IEEE 家族统治天下。不仅前五名被全部包揽，TOP20的出版物也几乎都隶属于IEEE家族。
冠军和亚军依然由顶级期刊 IEEE & 和 IEEE 占据。
季军是关于联网车辆的主要出版物 IEEE on 。
期刊 IEEE on 和 J-SAC（IEEE on Areas in ）分别排名四和第五。
此外，国际通信网络领域的顶尖会议 ACM 去年排在第 19 名，今年更是掉出TOP 20 榜单，虽然其首席地位无可置疑，但录用率低、收录论文不多，故 h5 指数不高。而另一个专注于无线网络的顶会 则同样未上榜。
12 计算机安全与密码学：四大顶级会议 CCS、 、S&P、NDSS 位列前五
在计算机安全与密码学类目中，今年 TOP 5 榜单无变化，只是排名稍稍变动。安全界的四大著名顶级会议 CCS、S&P、 、NDSS 分别排名第一、三、四、五名。位居第二名的是CCF 中国计算机学会推荐国际学术刊物（网络与信息安全）A类刊物 TIFS。
13 何为谷歌学术指标
谷歌学术指标为作者提供了一种简单的方法，可以快速评估近期文章在学术出版物中的知名度和影响力google学术趋势，以帮助作者考虑在哪里发表他们的新研究。
的评价指标：
举个例子，过去 5 年内，某期刊共发表 5 篇论文，被引用次数分别为 2、2、3、4、5 次，则该杂志的 h 指数为 3。h5 中位数为被引用量为 3、4、5 次的那几篇论文中，排名中间位置的文章引用量google学术趋势，故为 4。
谷歌学术指标榜单主要以“ h5 指数”为指标，该指标难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，而刻意减少发文量也不会对提升 h5 指数有作用。因此，h5 指数可以体现期刊和会议的整体综合实力，逐渐成为学术出版物和会议影响力评价的一个重要参考。
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